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Persönlichkeit und Lernstile: was die Forschung belegt

Lernstile (VAK, MBTI) sind widerlegt. Die Big Five dagegen sagen echte Lernunterschiede voraus: Offenheit, Gewissenhaftigkeit und Neurotizismus.

Miquel Matoses·10 Min. Lesezeit

Lernstile gehören zu den hartnäckigsten Mythen in Schule, Hochschule und betrieblicher Weiterbildung. Die Idee, dass jeder Mensch einen bevorzugten Kanal für die Aufnahme von Informationen hat (visuell, auditiv, kinästhetisch oder Reflektor, Theoretiker, Pragmatiker, Aktivist) und dass der Unterricht sich diesen Vorlieben anpassen sollte, taucht seit Jahrzehnten in der Lehrerausbildung auf, in Curricula der Führungskräfteentwicklung und in L&D-Strategiepapieren. Empirisch belegt ist sie nicht.

Warum die Lernstil-Theorie scheitert und was Unterschiede beim Lernen tatsächlich vorhersagt, sollte jeder verstehen, der Entwicklungsprogramme entwirft, Talente führt oder schlicht selbst wirksamer lernen will.


Was die Evidenz tatsächlich zeigt: Trotz jahrzehntelanger „Lernstil“-Theorie finden Metaanalysen keinen Beleg dafür, dass die Lernergebnisse besser werden, wenn man den Lehrstil an den Persönlichkeitstyp anpasst. Belegt ist etwas anderes: Vision sagt Neugier und forschendes Lernen voraus, Disziplin sagt Ausdauer beim Lernen voraus, und beide sagen die Studienleistung unabhängig vom IQ voraus.

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Was die Lernstil-Theorie behauptet, und warum sie empirisch scheitert

Im Kern steht die Passungshypothese: Lernende sollen dann am besten lernen, wenn der Unterricht in ihrer bevorzugten Modalität stattfindet. Wer „visuell“ lernt, soll mehr Diagramme bekommen, wer „auditiv“ lernt, mehr Vorträge hören, wer „kinästhetisch“ lernt, mehr selbst ausprobieren. Das klingt einleuchtend. Es ist nur sorgfältig geprüft und für unzureichend befunden worden.

Pashler et al. (2008) untersuchten in einer umfassenden Übersichtsarbeit in Psychological Science in the Public Interest, ob die Passungshypothese je angemessen getestet wurde und ob die Befunde sie stützen. (doi: 10.1111/j.1539-6053.2009.01038.x)

„Obwohl die Literatur zu Lernstilen enorm ist, haben nur sehr wenige Studien überhaupt eine experimentelle Methodik verwendet, mit der sich die Gültigkeit von Lernstilen im Bildungskontext prüfen lässt. Mehrere der Studien, die ein geeignetes Verfahren einsetzten, kamen zudem zu Ergebnissen, die der populären Passungshypothese direkt widersprechen.“ (Pashler et al., 2008)

Pashler und Kollegen fanden also: Wer eine Modalität bevorzugt, lernt nicht besser, sobald der Unterricht dieser Vorliebe entspricht. Visuelle Lernende behalten Fakten aus Diagrammen nicht zuverlässiger als aus Text. Kinästhetische Lernende sind bei praktischen Aufgaben nicht überlegen. Wo sich ein Anpassungseffekt überhaupt zeigt, geht er auf Vertrautheit und Vorliebe zurück, nicht auf tiefere Verarbeitung oder besseres Behalten.

Dieser Befund wurde repliziert. Die Literatur zu Lernstilen hat unter kontrollierten experimentellen Bedingungen keine glaubwürdige Verteidigung der Passungshypothese hervorgebracht. Die Theorie hält sich trotzdem, weil sie eingängig ist, schmeichelt (jeder hat seine besondere Art zu lernen) und sich kommerziell auszahlt: Sie bringt immer neue Testprodukte hervor. Der methodischen Prüfung hält sie nicht stand.


Warum die Big Five Lernunterschiede besser erklären

Wer Lernstile verwirft, behauptet damit nicht, dass alle Menschen gleich lernen. Es gibt reale, messbare Unterschiede darin, wie jemand an Stoff herangeht, wie lange er an Schwierigkeiten dranbleibt, wie er auf Rückmeldung reagiert und wie er sein Engagement über die Zeit hält. Die Persönlichkeitsforschung erklärt diese Unterschiede weit strenger, als die Lernstil-Theorie es je getan hat.

Die Big Five sagen lernrelevantes Verhalten und lernrelevante Ergebnisse über gut beschriebene und empirisch gestützte Mechanismen voraus. Die sinnvolle Frage lautet deshalb nicht: „Welchen Kanal bevorzugt dieser Mensch?“, sondern: „Was sagt seine Persönlichkeit darüber aus, wie er mit Lernanforderungen umgeht, und was folgt daraus für das Lerndesign?“

Auch die Zusammenfassung der Lernforschung der American Psychological Association hält fest, dass es für die Modalitätsanpassung keine empirische Grundlage gibt, während individuelle Unterschiede in Kognition und Motivation sehr wohl real und bedeutsam sind.


Offenheit für Erfahrungen und tiefes, neugiergetriebenes Lernen

Vision (Openness) ist das Merkmal, das dem Lernen am nächsten steht. Wer hier hohe Werte hat, ist intellektuell neugierig, hält Mehrdeutigkeit aus, zieht Komplexität der Vereinfachung vor und beschäftigt sich mit Ideen um ihrer selbst willen. Der Zusammenhang zwischen Vision und Studienleistung ist positiv und stabil, auch wenn er größtenteils über Disziplin vermittelt wird.

Eigenständig trägt Vision vor allem zur Verarbeitungstiefe und zum Transfer bei. Lernende mit hoher Vision verknüpfen eher, was in verschiedenen Fächern gilt, fragen nach dem Warum, statt sich mit dem Wie zufriedenzugeben, und interessieren sich auch für Stoff ohne unmittelbaren Nutzen. Sie schließen ihre Urteile zudem seltener vorschnell ab und suchen nach der komplexeren Erklärung, obwohl eine einfachere zur Hand wäre.

Für die Personalentwicklung folgt daraus nicht, dass diese Menschen andere Formate bräuchten. Sie profitieren von Lerndesigns mit echter intellektueller Reibung: offene Probleme, die Ränder und Ausnahmen eines Themas, Brücken zu Nachbargebieten. Rein prozedurales Training nach dem Muster „So macht man X, jetzt üben Sie X“ erreicht sie deutlich schlechter als ein Training, das erklärt, warum X funktioniert und was passiert, wenn es das nicht tut.

Dieses neugiergetriebene Engagement prägt auch, wie Vision im Beruf motiviert. Ausführlicher dazu: Persönlichkeit und Motivation: was jedes Big Five-Profil antreibt.


Gewissenhaftigkeit und systematisches Lernen: Struktur als Lernvorteil

Disziplin (Conscientiousness) ist in der gesamten Literatur zur Studien- und Lernleistung der stärkste Persönlichkeitsprädiktor, deutlich stärker als Vision. Die metaanalytischen Befunde sind eindeutig: Disziplin sagt Notendurchschnitt, erworbene Zertifikate, den Abschluss von Weiterbildungsprogrammen und den Transfer des Gelernten in den Arbeitsalltag voraus.

Der Mechanismus ist nicht die kognitive Leistungsfähigkeit. Disziplinierte Menschen lernen regelmäßiger, erledigen Aufgaben pünktlich, üben konzentrierter und halten ihr Niveau über die Zeit und über schwankendes Interesse hinweg. Sie gehen das Lernen so an wie alles andere auch.

Für die Personalentwicklung ist das eine Frage der Struktur. Wer hohe Disziplin mitbringt, blüht in Programmen mit klaren Meilensteinen, definierten Erwartungen und sichtbarem Fortschritt auf. Wer niedrige Disziplin hat, bei womöglich gleicher Begabung und größerer Neugier, bricht überproportional häufig ab, sobald ein Programm selbstgewähltes Tempo, eigenständige Zielsetzung oder lange Zeiträume ohne Kontrollpunkte verlangt.

Genug äußere Struktur einzubauen hilft den weniger disziplinierten Lernenden, ohne die disziplinierten zu behindern. Fristen, Fortschrittsanzeigen und Verbindlichkeit in der Kohorte verlagern einen Teil der Selbststeuerung in die Programmumgebung, den manche Lernende von sich aus nicht aufbringen.

Warum Disziplin der am besten untersuchte Prädiktor beruflicher Leistung ist, steht hier: Was ist Gewissenhaftigkeit: der konsistenteste Prädiktor für Berufsleistung.


Extraversion und kollaboratives Lernen: soziale Kontexte als Treibstoff

Präsenz (Extraversion) sagt voraus, wer gemeinsames Lernen bevorzugt und darin gut abschneidet: Gruppenarbeit, Diskussion, Rollenspiel, interaktive Formate. Wer hohe Präsenz hat, verarbeitet Ideen zum Teil dadurch, dass er sie ausspricht. Jemandem etwas zu erklären, ist für ihn ein echter Lernvorgang und nicht bloß der Nachweis, dass er gelernt hat.

Ebenso real sind die schlechteren Ergebnisse introvertierter Lernender, wenn sie zur Zusammenarbeit gezwungen werden. Wer auf Zuruf laut und in der Gruppe denken muss, bleibt hinter dem zurück, was er unter anderen Bedingungen leistet: schriftliche Reflexion, eigenes Tempo, zeitversetzte Beiträge.

Das ist keine Frage der Modalität, sondern ein Unterschied in der sozialen Verarbeitung mit messbaren Folgen für kognitive Belastung und Abruf. Blended-Learning-Designs, die gemeinsames und individuelles Verarbeiten kombinieren, bedienen das ganze Präsenzspektrum besser als rein soziale oder rein einzelgängerische Formate.


Neurotizismus und Prüfungsangst: wie sich Profile mit hoher Tiefe stützen lassen

Tiefe (Neuroticism) hängt klar und gut dokumentiert mit Prüfungsangst zusammen, also mit Sorge und gedanklicher Störung, die die Leistung in Prüfungen unter das drückt, was die Fähigkeit erwarten ließe. Menschen mit hoher Tiefe erleben in Prüfungssituationen überproportional häufig aufdringliche Sorgen, deuten unklare Fragen als bedrohlich und binden geistige Kapazität in der Bewältigung ihrer Angst statt im Abruf des Gelernten.

Praktisch heißt das für die Personalentwicklung einiges: Prüfungen mit hohem Einsatz und knapper Zeit unterschätzen das Wissen dieser Menschen systematisch. Formative Beurteilung, Portfolios, projektbezogene Bewertung und großzügigere Bearbeitungszeiten mindern die Strafe, die hohe Tiefe unter Druck kostet.

Auch für Rückmeldungen ist das relevant. Lernende mit hoher Tiefe erleben negatives Feedback eher als Bedrohung und reagieren abwehrend oder grübelnd, was Verhaltensänderungen blockiert. Rückmeldung, die Können ausdrücklich von Identität trennt, die Lücke in einen Entwicklungs- statt in einen Bewertungsrahmen stellt und einen klaren Weg nach vorn zeigt, führt bei ihnen sehr viel häufiger dazu, dass sie tatsächlich etwas ändern.

Wie sich das in Feedbackgesprächen umsetzen lässt, steht hier: Wie man persönlichkeitsinformiertes Feedback gibt.


Verträglichkeit und kooperative Lernumgebungen

Bindung (Agreeableness) sagt die reine Lernleistung weniger stark voraus als Disziplin oder Vision, prägt aber, wie Menschen sich Wissen aneignen wollen: über Beziehung und geteilten Sinn statt über individuelle Meisterschaft. Wer hohe Bindung hat, engagiert sich stärker in Kohorten, im Peer-Mentoring und beim gemeinsamen Lösen von Problemen, also in Formaten, die neben dem Inhalt auch das Bedürfnis nach Verbundenheit ansprechen.

Besonders stark wirkt Bindung in der Mentoring-Beziehung. Wer spürt, dass seiner Mentorin wirklich etwas an ihm liegt, setzt sich tiefer mit Entwicklungsrückmeldungen auseinander, auch mit unbequemen, als dieselbe Person in einem rein zweckmäßigen Programm. Was die Forschung dazu sagt: Persönlichkeit und Mentoring: was einen guten Mentor ausmacht.

Big Five-MerkmalCèrcol-DimensionLernpräferenzL&D-Design-Implikation
OpennessVisionTiefe Neugier, begriffliche Komplexität, Verbindungen über Fachgrenzen hinwegErklärungen zum Warum, offene Probleme, Brücken zu Nachbargebieten anbieten; rein prozedurale Formate vermeiden
ConscientiousnessDisziplinSystematisches Lernen, klare Ziele, verlässlicher FortschrittMeilensteine, Fortschrittsanzeigen, definierte Erwartungen anbieten; Fristen müssen echt sein
ExtraversionPräsenzGemeinsames Verarbeiten, Lernen im Gespräch, DiskussionGruppenformate und Diskussion einplanen; für Introvertierte auch Zeit zur stillen Reflexion vorsehen
AgreeablenessBindungKooperative Umgebungen, Motivation über BeziehungPeer-Lernen, Kohorten, Mentoring; Ranglisten und Wettbewerb vermeiden
NeuroticismTiefeAnfällig für Prüfungsangst, profitiert von Bewertung ohne DruckFormative Beurteilung und Portfolios nutzen; Feedbackgebende schulen, Können von Identität zu trennen

Was die Big Five-Lernforschung für L&D-Programme bedeutet

Die praktische Bilanz ist schlicht. Die Lernstil-Theorie sollte aus den L&D-Rahmenwerken verschwinden, denn sie erhöht den Aufwand, ohne die Ergebnisse zu verbessern. Was unterschiedliche Lernreaktionen tatsächlich vorhersagt, hat mit Persönlichkeit zu tun und führt zu anderen Entwurfsentscheidungen als das Modell der Modalitätsanpassung.

Gutes Lerndesign, das mit Persönlichkeitsunterschieden rechnet, sieht so aus: klare Struktur bei echter intellektueller Herausforderung, Raum für gemeinsames und für individuelles Verarbeiten, formative neben summativer Beurteilung, konkrete, nach vorn gerichtete und die Identität schonende Rückmeldung für Lernende mit hoher Tiefe sowie freies Tempo innerhalb eines von außen gesetzten Zeitrahmens.

Es geht dabei nicht darum, jedem Menschen seinen eigenen, auf ihn zugeschnittenen Inhaltsstrom zu geben. Es geht um die Qualität des Entwurfs: Programme zu bauen, die die ganze Bandbreite an Persönlichkeiten bedienen statt nur den Durchschnitt, indem sie genau die strukturellen Merkmale enthalten, die verschiedene Profile brauchen, um sich einzubringen.

Cèrcols Team-Persönlichkeitsprofile können als Diagnose vor dem Entwurf dienen. Eine Führungskohorte mit hoher Vision und niedriger Disziplin braucht eine andere Programmarchitektur als eine mit hoher Disziplin und niedriger Vision. Wer die Zusammensetzung kennt, trifft diese Entscheidung bewusst statt zufällig.

Dasselbe gilt für die eigene Entwicklung: Wer weiß, wo er auf diesen Dimensionen steht, kann seine Lernumgebung gezielt gestalten, statt in das zurückzufallen, was sich bequem anfühlt. Zum größeren Zusammenhang von Persönlichkeit, Karriere und beruflichem Wachstum siehe Persönlichkeit und Berufswahl: was die Big Five vorhersagen und Persönlichkeit und Berufspassung.


Gestalten Sie besseres Lernen, beginnen Sie bei der Persönlichkeit

Die Forschungslage spricht klar für persönlichkeitsinformierte Personalentwicklung, aber sie nützt nur mit belastbaren Persönlichkeitsdaten. Die Selbsteinschätzung liefert eine Sicht; wie Kolleginnen und Kollegen das Lernverhalten eines Menschen erleben, ergänzt oft genau die Nuancen, die der Selbstbericht übersieht.

Cèrcol bietet eine kostenlose Big Five-Beurteilung, die Ihr Profil auf Disziplin, Vision, Präsenz, Bindung und Tiefe abbildet, also auf genau den Dimensionen, die vorhersagen, wie Sie mit Herausforderung, Rückmeldung und Zusammenarbeit umgehen. Beginnen Sie auf cercol.team und lernen Sie Ihr eigenes Lernprofil kennen. Für Teams, die Entwicklungsprogramme entwerfen, zeigt Zeuge, Cèrcols Werkzeug für die Einschätzung durch Kolleginnen und Kollegen, wie die Mitglieder eines Teams das Engagement und die Ausdauer der anderen tatsächlich wahrnehmen. Damit haben L&D-Verantwortliche die Daten auf Gruppenebene, die sie für Entscheidungen über die Programmarchitektur brauchen.

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