Què mostra la recerca del Big Five sobre els senyals de personalitat a les xarxes socials
Extraversió (Presència). Els usuaris amb una extraversió alta publiquen amb més freqüència, mantenen xarxes socials més grans i s'impliquen més amb el contingut dels altres. Les mides de l'efecte solen oscil·lar entre r = .30 i .45, cosa que fa de la Presència la dimensió del Big Five que es detecta de manera més fiable a les dades de xarxes socials. Per a un relat complet de què implica la Presència, consulta què significa l'Extraversió més enllà del binari introvertit-extravertit.
Obertura a l'experiència (Visió). Les persones amb una obertura alta s'impliquen amb continguts diversos, comparteixen articles sobre temes culturals o intel·lectuals i fan servir un vocabulari més complex. Les prediccions basades en text donen correlacions d'aproximadament .30 a .40. Per a més informació sobre com es manifesta la Visió en el comportament creatiu i intel·lectual, consulta creativitat i personalitat: què mostra la recerca del Big Five.
Neuroticisme (Profunditat). Moderadament previsible. Els usuaris amb un neuroticisme alt publiquen més durant les tardes i les nits, fan servir vocabulari emocional negatiu i mostren una freqüència de publicació variable (r = .20–.35). Per a una comprensió més profunda de la Profunditat com a dimensió, consulta què significa el Neuroticisme a la feina.
Conscienciositat (Disciplina). Més difícil de detectar. Els usuaris amb una conscienciositat alta mantenen perfils complets i publiquen amb regularitat, però la força del senyal és més feble (r = .15–.25).
Amabilitat (Vincle). El tret més difícil de detectar. Els usuaris amb una amabilitat alta es comporten de manera cooperativa en línia, però els senyals són subtils i difícils de distingir d'altres trets (r = .10–.20).
El cas Cambridge Analytica: com la recerca sobre personalitat es va convertir en manipulació
L'investigador Aleksandr Kogan va crear una aplicació de qüestionaris (tipus quiz) a Facebook que recollia dades de personalitat dels usuaris i dels seus amics sense consentiment explícit. Cambridge Analytica va obtenir aquestes dades i va afirmar que feia servir perfils psicogràfics per a la segmentació política a les eleccions dels EUA del 2016 i al referèndum del Brexit.
Aquest cas va demostrar dos punts crítics: la bretxa entre la recerca acadèmica i la manipulació comercial era més petita del que s'havia anticipat, i els marcs de consentiment per a les dades de comportament necessitaven una reconsideració de fons. L'escàndol de Cambridge Analytica es va convertir en un moment definitori en la consciència pública de com les dades de personalitat es poden convertir en arma, i de com les correlacions que són modestes en el pla individual encara es poden explotar a escala poblacional.
Tot i això, les correlacions acadèmiques són prou modestes perquè la segmentació en el pla individual basada en perfils de personalitat introdueixi un soroll substancial. L'escàndol va amplificar preocupacions legítimes sobre el consentiment i l'ús de dades que la recerca tota sola potser no hauria justificat. Per a una discussió relacionada sobre com les avaluacions de personalitat es poden manipular o usar malament, consulta es pot falsejar una prova de personalitat i biaix de desitjabilitat social en les proves de personalitat.
Què no poden revelar de manera fiable les publicacions de xarxes socials sobre la personalitat
Les publicacions de xarxes socials prediuen de manera fiable les tendències de personalitat agregades, però no prediuen:
Intencions i decisions específiques. Els trets de personalitat expliquen tendències a llarg termini, no actes específics. Les puntuacions d'extraversió alta no prediuen si algú assistirà a un esdeveniment concret o si votarà d'una manera determinada. Per a un tractament detallat del que la ciència de la personalitat no pot concloure sobre els individus, consulta ciència de la personalitat: límits i què no pot predir.
Comportament sensible al context. Les persones expressen la personalitat de manera diferent segons el context. L'activitat professional a LinkedIn pot diferir substancialment dels comptes personals de Twitter, no pas perquè els trets hagin canviat sinó perquè es manifesten de manera diferent segons el context.
Precisió individual. Correlacions com r = .35 o r = .40 es tradueixen en una precisió de predicció en el pla individual substancialment més feble del que suggereixen aquestes xifres. La incertesa al voltant de les inferències de personalitat a partir de les xarxes socials continua sent gran. Les preocupacions de replicació i precisió en la ciència de la personalitat de manera més àmplia s'aborden a la crisi de replicació de la ciència de la personalitat.
| Senyal de xarxes socials | Dimensió del Big Five predita | Estimació de correlació típica |
|---|---|---|
| Freqüència de publicació, contingut social | Extraversió (Presència) | r ≈ .35–.45 |
| Diversitat de contingut, implicació cultural | Obertura (Visió) | r ≈ .30–.40 |
| Publicacions a la matinada, vocabulari emocional | Neuroticisme (Profunditat) | r ≈ .20–.35 |
| Perfil complet, regularitat de publicació | Conscienciositat (Disciplina) | r ≈ .15–.25 |
| To cooperatiu, evitació de conflictes | Amabilitat (Vincle) | r ≈ .10–.20 |
Per què Cèrcol fa servir les valoracions del Testimoni en lloc dels senyals de xarxes socials
La recerca demostra que les dades de comportament transmeten informació de personalitat, però no demostra que aquesta inferència sigui precisa, justa o èticament fonamentada per a l'avaluació individual. El model de Cèrcol es basa en la participació explícita: autoinforme combinat amb una avaluació entre iguals feta per Testimonis que coneixen l'individu en el seu context.
La distància entre «detectable en dades agregades de xarxes socials» i «adequat per a l'avaluació individual» és més gran del que es reconeix habitualment. La inferència a partir de xarxes socials esquiva el coneixement i el consentiment de l'individu; es basa en comportaments amb el context col·lapsat i conformats per la plataforma, que potser no reflecteixen com es presenta realment una persona en els contextos que importen per a la seva feina. L'avaluació del Testimoni entre iguals adopta l'enfocament contrari: observacions estructurades de persones que han treballat directament amb l'individu, en els contextos específics on la personalitat importa més.
Per a una comparació dels enfocaments d'avaluació i la seva validesa, consulta la pàgina de ciència de Cèrcol, que explica els fonaments psicomètrics que hi ha sota tots dos instruments.
Coneix el teu perfil, en els teus propis termes, amb Cèrcol
La idea que es desprèn de la recerca sobre personalitat a les xarxes socials és que el teu comportament digital reflecteix la teva personalitat tant si ho pretens com si no. Però hi ha una diferència significativa entre tenir la personalitat inferida de les teves publicacions sense el teu coneixement i triar activament entendre el teu propi perfil a través d'una avaluació validada que tu controles.
L'avaluació Big Five gratuïta de Cèrcol et dona un perfil precís en les cinc dimensions (Presència, Visió, Profunditat, Disciplina i Vincle) basat en 120 ítems validats i en la teva pròpia participació deliberada. Pots veure exactament què mostren les dades i fer-les servir en els teus propis termes. L'avaluació del Testimoni entre iguals hi afegeix una capa d'observació del comportament feta per col·legues que et coneixen en context, molt més informativa que qualsevol inferència passiva de xarxes socials.
Fes l'avaluació gratuïta de Cèrcol a cercol.team
Fonts
- Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15), 5802–5805. doi:10.1073/pnas.1218772110
- Escàndol de dades Facebook–Cambridge Analytica — Wikipedia
- Trets de personalitat del Big Five — Wikipedia
Lectures addicionals
- Què és l'Extraversió? Més enllà del binari introvertit-extravertit
- Creativitat i personalitat: què mostra la recerca del Big Five
- Què és el Neuroticisme? Comprendre la profunditat emocional a la feina
- Es pot falsejar una prova de personalitat?
- Biaix de desitjabilitat social en les proves de personalitat
- Ciència de la personalitat: límits i què no pot predir
- La crisi de replicació de la ciència de la personalitat